具身智能ღღ✿，外界对其的定义主要是“大模型+人形机器人”ღღ✿。但实际上ღღ✿，具身智能是一个更宽泛的概念ღღ✿，能够与不同的硬件本体结合实现“七十二变”ღღ✿，包括但不限于机械臂城市配送ღღ✿！ღღ✿、无人机ღღ✿、人形机器人等ღღ✿。

　　上海证券报记者近日调研获悉ღღ✿，尽管人形机器人已开始在工业制造领域进行商用测试ღღ✿，但距离工业场景所需的稳定性ღღ✿、高精度ღღ✿、高速度等要求尚有一定距离ღღ✿。工业机器人ღღ✿、移动机器人ღღ✿、协作机器人等非人形的机器人ღღ✿，已在细分场景里沉淀了数年ღღ✿，为企业带来了生产效率和效益的提升K8ღღ✿，在装上“大脑”ღღ✿、AI赋能后ღღ✿，具身智能有望率先实现在工业领域的规模化应用ღღ✿。

　　优艾智合联合创始人兼CTO边旭认为ღღ✿，由于场景确定性和技术可行性ღღ✿，工业机器人和移动机器人更有可能率先实现规模化应用ღღ✿。经过近十年的产品迭代与市场教育ღღ✿，此类机器人已能够显著降本增效ღღ✿。而人形机器人当前更多处于技术论证阶段ღღ✿，长远来看ღღ✿，二者并非竞争关系ღღ✿，而是共存互补ღღ✿。

　　在一家黑灯实验室中红色珊瑚的夏天ღღ✿，一台台机械臂与AI算法ღღ✿、物联网等硬核科技协同配合ღღ✿，在重复性高ღღ✿、精度要求高ღღ✿、环境条件要求苛刻的检测场景中24小时“摸黑”工作ღღ✿，确保成果质量ღღ✿，实现了从样本分装ღღ✿、提取到数据分析的全流程无人化操作ღღ✿。

　　这一场景ღღ✿，诠释了工业场景中具身智能的落地形态ღღ✿。今年以来凯发k8娱乐官网app下载ღღ✿，ღღ✿，具身智能概念在一ღღ✿、二级市场颇受关注ღღ✿，外界对其的定义主要是“大模型+人形机器人”k8凯发(china)天生赢家·一触即发ღღ✿，ღღ✿。但实际上ღღ✿，具身智能是一个更宽泛的概念ღღ✿，能够与不同的硬件本体结合实现“七十二变”ღღ✿，包括但不限于机械臂ღღ✿、无人机ღღ✿、人形机器人等ღღ✿。

　　IDC中国研究经理李君兰解释道ღღ✿，人形机器人是具身智能机器人的高阶形态红色珊瑚的夏天ღღ✿，任何能够在物理空间环境中行动并形成互动的机器人K8ღღ✿，如协作机器人ღღ✿、移动机器人凯发k8一触即发ღღ✿，ღღ✿、商用服务机器人等正加速融合人工智能技术ღღ✿，均可以发展成为具身智能机器人ღღ✿。

　　目前ღღ✿，人形机器人受限于技术奇点ღღ✿，如电机功率密度和极端非结构化环境的挑战ღღ✿，商业化尚需时日ღღ✿。而工业场景中原本较为成熟的机器人ღღ✿，是否能在发展具身智能上“弯道超车”？

　　IDC最新调研显示红色珊瑚的夏天ღღ✿，工业用户最希望用AI技术提升机器人对环境和作业对象的自主识别能力K8ღღ✿。目前已有厂商基于工业制造领域的深耕经验ღღ✿，以协作机器人为载体ღღ✿，利用AI大模型训练机器人在装配ღღ✿、打磨ღღ✿、上下料等特定场景对作业环境ღღ✿、对象ღღ✿、工艺流程等自主识别与学习ღღ✿。

　　在边旭看来ღღ✿，工业机器人和移动机器人由于场景确定性和技术可行性凯发·k8(国际)-官方网站ღღ✿，ღღ✿，更有可能率先实现规模化应用K8ღღ✿。工业机器人已进入智能增强期ღღ✿，通过视觉伺服ღღ✿、力控模块和数字孪生技术ღღ✿，逐步实现环境感知和实时优化ღღ✿；移动机器人则在突破场景泛化瓶颈ღღ✿，融合激光SLAM（即时定位与地图构建）和视觉语义理解ღღ✿，实现高动态环境中的可靠交互ღღ✿。

　　以半导体制造为例ღღ✿，晶圆材料的脆弱性凯发就来凯发天生赢家一触即发ღღ✿，ღღ✿，要求机器人在移动和操作过程中具备极高的稳定性与精度ღღ✿。机器人需要兼具稳定的下肢移动能力和精密的上肢操作能力ღღ✿，才能胜任晶圆厂的上下料工作ღღ✿。为了满足工业场景对容错率的严苛要求ღღ✿，优艾智合为机器人配备的特殊“肌肉模组”红色珊瑚的夏天ღღ✿，使其能够以毫米级的步幅移动K8ღღ✿，同时实现对精密零件的轻拿轻放ღღ✿。

　　当前ღღ✿，随着新一代人工智能与先进制造技术的深度融合ღღ✿，多家上市公司正在推动工业机器人向具身智能的跃迁ღღ✿。

　　埃斯顿聚焦工业具身智能红色珊瑚的夏天ღღ✿、智能感知及其人工智能平台的研究开发ღღ✿，融合AI与机器人技术ღღ✿，提升工业机器人自主感知和学习的能力ღღ✿。埃夫特称红色珊瑚的夏天ღღ✿，传统工业机器人通过与物联网ღღ✿、工业互联网ღღ✿、大数据ღღ✿、人工智能技术的结合ღღ✿，将推动具有感知ღღ✿、学习ღღ✿、决策和执行能力的智能机器人的发展ღღ✿。

　　而AI能力红色珊瑚的夏天ღღ✿，正是实现这一转变的核心要素ღღ✿。李君兰介绍ღღ✿，AI大模型技术的加持ღღ✿，让机器人的感知ღღ✿、学习K8ღღ✿、决策ღღ✿、行动等能力有了显著提升ღღ✿。在工业场景中ღღ✿，AI能够为机器人的自主学习ღღ✿、决策提供助力ღღ✿，为其构建复杂的环境认知理解ღღ✿、任务分解规划ღღ✿、动作训练与校正等提供支持ღღ✿。

　　“具身智能的核心是打破传统AI算法与物理世界的割裂ღღ✿，比如协作机器人搭配视觉ღღ✿、力控传感器和相应AI算法ღღ✿，也能完成包括汽车零部件ღღ✿、3C产品等的装配ღღ✿、检测等复杂任务ღღ✿。”节卡机器人商用事业部檀志理说ღღ✿。

　　谈及机器人行业的技术趋势ღღ✿，檀志理认为ღღ✿，未来通过大模型与轻量化技术协同突破ღღ✿，机器人将深度融合多模态感知（3D视觉红色珊瑚的夏天ღღ✿、力觉）ღღ✿、认知推理（大模型）与动态执行能力ღღ✿，形成闭环智能系统ღღ✿，解决车间级泛化能力ღღ✿。基于多模态数据的具身智能大模型将推动跨子行业ღღ✿、跨场景任务泛化能力提升凯发k8国际首页登录ღღ✿，同时非Transformer架构的轻量化模型降低算力成本ღღ✿，使低功耗设备具备复杂决策能力ღღ✿。

　　不过ღღ✿，工业场景的标准化和专业化特点ღღ✿，决定了很难通过一套通用的软硬件系统完成所有任务分工K8ღღ✿。边旭认为ღღ✿，现阶段机器人厂商的核心发展方向应聚焦于智能系统的进步ღღ✿。他预计ღღ✿，未来两年ღღ✿，工业场景的具身智能将围绕多模态感知与决策ღღ✿、硬件性能突破ღღ✿、群体智能协同和数据驱动训练等方向快速发展ღღ✿。依托于云端的专家级行业垂直大模型ღღ✿，具身智能能够在不同细分行业实现工业批量化部署ღღ✿，半导体ღღ✿、物流和巡检ღღ✿、高危作业等细分场景将率先实现规模化应用ღღ✿。